{"id":9,"date":"2021-04-30T21:56:04","date_gmt":"2021-04-30T19:56:04","guid":{"rendered":"http:\/\/theseusgame.fr\/?page_id=9"},"modified":"2026-05-05T11:09:44","modified_gmt":"2026-05-05T11:09:44","slug":"algorithmes-et-intelligence-artificielle-un-peu-dhistoire","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/algorithmes-et-intelligence-artificielle-un-peu-dhistoire\/","title":{"rendered":"Algorithmes et Intelligence Artificielle, un peu d\u2019Histoire"},"content":{"rendered":"\n

L’homme tente de concevoir des machines capables de r\u00e9pliquer les caract\u00e9ristiques du vivant depuis de nombreuses ann\u00e9es. Il commen\u00e7a par re-cr\u00e9er des mouvements gr\u00e2ce \u00e0 des m\u00e9canismes pouss\u00e9s, dont l\u2019un des exemples les plus c\u00e9l\u00e8bres reste L\u00e9onard de Vinci qui analyse et d\u00e9compose le mouvement<\/a> des oiseaux dans le but de construire des ailes volantes adapt\u00e9es aux hommes ou offre au roi de France Fran\u00e7ois Ier un lion automate d\u00e9voilant une fleur de lys. Si cette recherche de mim\u00e9tisme des comportements physiques du vivant est toujours d\u2019actualit\u00e9, (on peut penser aux robots<\/a> de Boston Dynamics par exemple), le v\u00e9ritable enjeu \u00e0 partir du d\u00e9veloppement des premiers ordinateurs programmables au XX\u00e8me si\u00e8cle, fut de tenter de r\u00e9pliquer le processus de la pens\u00e9e humaine, dans le but de cr\u00e9er une forme d\u2019intelligence \u00e0 laquelle d\u00e9l\u00e9guer des t\u00e2ches complexes. Ce fut le point d’entr\u00e9e d’un nouvel acteur sur la grande sc\u00e8ne de notre spectacle : les algorithmes. <\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9alit\u00e9, pas si nouveau, \u00e9tant donn\u00e9 que ce mot tient son origine de la d\u00e9formation du nom du grand math\u00e9maticien perse Al-Khw\u00e2rizm\u00ee ayant v\u00e9cu entre le VIII et IX \u00e8me si\u00e8cle. Les algorithmes font partie de l\u2019histoire des math\u00e9matiques bien avant de se formaliser dans les langages de programmation. L\u2019algorithme est d\u00e9fini simplement par Dominique Cardon comme \u201cune s\u00e9rie d\u2019instructions permettant d\u2019obtenir un r\u00e9sultat\u201d, une d\u00e9finition que l\u2019on trouve souvent compl\u00e9t\u00e9e de la comparaison avec une recette de cuisine pour la rendre plus compr\u00e9hensible. Comme se plaisent \u00e0 dire de nombreux informaticiens, il n\u2019y a rien de plus b\u00eate qu\u2019un ordinateur, c\u2019est pourquoi les algorithmes sont n\u00e9cessaires. Pour qu\u2019un computer (celui qui calcule) effectue n’importe quelle t\u00e2che, il lui faut une entr\u00e9e (input) pour qu\u2019il produise une sortie (output), et que chaque \u00e9tape interm\u00e9diaire soit pr\u00e9cis\u00e9ment d\u00e9taill\u00e9e dans un programme. Celui-ci est \u00e9crit dans un langage de programmation, qui joue le r\u00f4le d\u2019interm\u00e9diaire entre l\u2019homme et le binaire, seule r\u00e9elle langue que l\u2019ordinateur est capable d\u2019interpr\u00e9ter.<\/p>\n\n\n\n

La machine pensante, humano\u00efde, \u00e0 laquelle on peut d\u00e9l\u00e9guer des t\u00e2ches difficiles, tra\u00eene dans l\u2019imaginaire humain depuis tr\u00e8s longtemps et conditionne l\u2019id\u00e9e que l\u2019on se fait de l\u2019intelligence<\/em> artificielle<\/em>. On peut remonter au mythe du Golem, cette cr\u00e9ature d\u2019argile issue de la mythologie juive, fa\u00e7onn\u00e9e dans le but d\u2019\u00eatre au service de son cr\u00e9ateur, mythe ayant inspir\u00e9 le c\u00e9l\u00e8bre Frankenstein de Mary Shelley. On pourrait \u00e9galement parler des automates, syst\u00e8me qui se meut de soi<\/em> d\u2019apr\u00e8s Descartes, \u00e0 l\u2019allure humaine ou animale, dont l\u2019origine remonte \u00e0 l\u2019Antiquit\u00e9. Ces cr\u00e9atures ont influenc\u00e9 de nombreuses \u0153uvres de science fiction, qui s\u2019en sont empar\u00e9es pour imaginer robots, cyborgs, et autres machines pensantes au service des \u00eatres humains.<\/p>\n\n\n\n

John McCarthy cr\u00e9e en 1956 l\u2019expression \u201cintelligence artificielle\u201d (IA), ouvrant la porte \u00e0 un imaginaire qui continue d\u2019influencer notre mani\u00e8re de penser actuelle. Apr\u00e8s des ann\u00e9es d\u2019utilisation de ce terme et de multiples \u0153uvres de fiction, nous sommes conditionn\u00e9s par l\u2019id\u00e9e, qu\u2019au fond, les programmes des machines brillent par leur intelligence. Id\u00e9e qui suscite de grands d\u00e9bats interminables pour d\u00e9terminer si oui ou non, les robots sonneront la fin de l\u2019humanit\u00e9. La r\u00e9alit\u00e9 est tout autre ; malgr\u00e9 tous ses progr\u00e8s l\u2019intelligence artificielle<\/em> reste encha\u00een\u00e9e \u00e0 un contexte et, si elle peut surpasser l\u2019homme \u00e0 des jeux li\u00e9s \u00e0 la calculabilit\u00e9 comme le d\u00e9montre la d\u00e9faite du champion d’\u00e9checs Garry Kasparov face \u00e0 l\u2019algorithme Deep Blue<\/a> d\u2019IBM en 1997, elle est loin de reproduire la conscience spontan\u00e9e humaine. Les jeux sont le terrain de l\u2019affrontement homme-machine, comme le prouve la cr\u00e9ation de programmes pour les \u00e9checs et le jeu de go. Les jeux de combinatoires et de strat\u00e9gie ont une forte histoire commune avec l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA et sont \u00e0 l’origine de maints d\u00e9veloppements dans le domaine des math\u00e9matiques.<\/p>\n\n\n\n

Lorsque l\u2019on \u00e9voque l\u2019IA aujourd\u2019hui, on parle en r\u00e9alit\u00e9 souvent de l\u2019apprentissage automatique, le machine learning. Quelle diff\u00e9rence entre les IA actuelles, celles des traducteurs automatiques, celles qui hi\u00e9rarchisent l\u2019information, qui pr\u00e9disent nos futurs achats ou nos go\u00fbts musicaux et les premiers d\u00e9veloppements de la cybern\u00e9tique dans les ann\u00e9es cinquante ?<\/p>\n\n\n\n

Les premi\u00e8res tentatives essayaient de simuler les fonctions cognitives de l\u2019homme en d\u00e9veloppant des m\u00e9thodes algorithmiques combinatoires aux r\u00e8gles tr\u00e8s pr\u00e9cises et tr\u00e8s \u00e9labor\u00e9es qui permettaient \u00e0 la machine de calculer des probabilit\u00e9s dans une approche purement logique et dans un contexte extr\u00eamement pr\u00e9cis (les \u00e9checs par exemple). D\u00e9sormais, la strat\u00e9gie est diff\u00e9rente, ces r\u00e8gles, dites \u00ab\u00a0symboliques\u00a0\u00bb, circonscrivent l\u2019utilisation des algorithmes et sont supprim\u00e9es au profit de l\u2019apprentissage automatique. Ce d\u00e9veloppement est directement corr\u00e9l\u00e9 \u00e0 l’arriv\u00e9e du Big Data, ou donn\u00e9es massives, rendu possible gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019augmentation exponentielle des capacit\u00e9s de calcul et de stockage. Pour devenir intelligent<\/em>, tout se joue sur le dataset, la banque de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Par exemple, si l\u2019on souhaite entra\u00eener une IA \u00e0 la reconnaissance d\u2019images de baleines, il faut commencer par fournir \u00e0 la machine une base de donn\u00e9es. Cette structure des donn\u00e9es bien particuli\u00e8re est organis\u00e9e afin d’\u00eatre facilement consultable, sous forme de tables, de lignes, colonnes\u2026 Puis on peut lancer l\u2019analyse des milliers de photographies de baleines que contient le jeu de r\u00e9f\u00e9rence. La machine parcourt alors les donn\u00e9es sans aucune recommandation, sans rep\u00e8re. Elle d\u00e9couvre elle-m\u00eame les patterns (motifs) r\u00e9currents qui d\u00e9finissent ses propres r\u00e8gles de calcul qui lui permettront d\u2019identifier des baleines. Une fois l’entra\u00eenement termin\u00e9 et les r\u00e8gles d\u00e9finies, sur n\u2019importe quelle nouvelle image qu\u2019on lui donnera en input, la machine sera capable de dire en sortie si, pour elle, oui ou non il s\u2019agit d\u2019une image de baleine.  Plus le syst\u00e8me re\u00e7oit de donn\u00e9es, plus il affine ses r\u00e8gles de calcul et devient pr\u00e9cis. Cette technique d\u2019apprentissage est dite profonde, le deep learning, mais n\u2019est possible que dans le cadre de l\u2019utilisation du Big Data.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab Si le discours public se concentre aujourd\u2019hui sur le volume extravagant des donn\u00e9es num\u00e9ris\u00e9es et les menaces que leur extraction fait peser sur la vie priv\u00e9e des individus, le principal d\u00e9fi que doivent affronter les big data est de donner du sens \u00e0 ce magma de donn\u00e9es brutes. Aussi la deuxi\u00e8me dynamique qui nourrit la soci\u00e9t\u00e9 des calculs est-elle le d\u00e9veloppement de proc\u00e9d\u00e9s, les algorithmes, donnant aux ordinateurs des instructions math\u00e9matiques pour trier, traiter, agr\u00e9ger et repr\u00e9senter les informations. Venues de mondes diff\u00e9rents, ceux du marketing, des march\u00e9s financiers ou de l\u2019actuariat, de puissantes techniques statistiques (notamment celles que l\u2019on qualifie de \u00ab pr\u00e9dictives \u00bb) se d\u00e9ploient \u00e0 grande \u00e9chelle en profitant de l\u2019exceptionnelle augmentation des capacit\u00e9s de calcul des ordinateurs. \u00bb<\/p>\n

Dominique Cardon A quoi r\u00eavent les algorithmes<\/em><\/a>, nos vies \u00e0 l\u2019heure du big data, Le seuil, 2015<\/em> <\/p><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

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Z\u00f6llner, Frank. Leonardo da Vinci: The Complete Paintings and Drawings<\/em>. K\u00f6ln: Taschen, 2016
<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Ce croquis d’une aile inspir\u00e9e des chauve-souris est tir\u00e9 d\u2019un des nombreux carnets de De Vinci. Il a consacr\u00e9 de nombreuses pages \u00e0 l\u2019\u00e9tude des oiseaux, dans le but de comprendre comment ces animaux sont capables de voler. Il r\u00e9alisa \u00e9galement de nombreux dessins et maquettes inspir\u00e9es de ses \u00e9tudes pour permettre \u00e0 l\u2019homme d\u2019imiter le vol. <\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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D\u00e9crit par ses fabricants comme le robot humano\u00efde le plus dynamique au monde, Atlas est un robot perfectionn\u00e9 au fil des ann\u00e9es par l\u2019entreprise Boston Dynamics dans le but d’\u00e9galer, voire de surpasser la puissance et l’\u00e9quilibre humain.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ma\u00eetrisant simplement la marche en 2016, il est d\u00e9sormais capable de sauter, faire des parcours, soulever des cartons, et fait le buzz en r\u00e9alisant des pas de danse.<\/span><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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https:\/\/www.bostondynamics.com\/atlas<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Garry Kasparov face \u00e0 Deep Blue d’IBM le 4 mai 1997 \u00e0 New York. \u00a9AP<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Deep Blue est un superordinateur sp\u00e9cialis\u00e9 dans le jeu d’\u00e9checs d\u00e9velopp\u00e9 par IBM. Capable d’imaginer jusqu’\u00e0 200 millions de positions par seconde, cet ordinateur remporte un match aujourd\u2019hui entr\u00e9 dans l\u2019histoire, face au champion du monde d\u2019\u00e9checs Garry Kasparov en 1997.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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L’homme tente de concevoir des machines capables de r\u00e9pliquer les caract\u00e9ristiques du vivant depuis de nombreuses ann\u00e9es. Il commen\u00e7a par re-cr\u00e9er des mouvements gr\u00e2ce \u00e0 des m\u00e9canismes pouss\u00e9s, dont l\u2019un des exemples les plus c\u00e9l\u00e8bres reste L\u00e9onard de Vinci qui analyse et d\u00e9compose le mouvement des oiseaux dans le but de construire des ailes volantes … Continuer la lecture de « Algorithmes et Intelligence Artificielle, un peu d\u2019Histoire »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-9","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9"}],"version-history":[{"count":4,"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1831,"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9\/revisions\/1831"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/theseusgame.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}